工程与架构
Alwyn Sun
- 南洋理工大学 应用人工智能硕士
- 前百度 MEG 资深工程师
- Transnote Pte. Ltd. 联合创始人 & CTO
多年项目工程化、规模化落地经验。负责开发方法、系统架构、部署上线与海外实践。
从一个想法出发，完成选题、产品定义、开发、评测到上线发布的完整闭环。适合想把创意变成真实产品的你。
为申请 AI 方向硕士或求职 AI 岗位的非科班同学，打造一个可公开验证、经得起面试追问的项目经历。
理论够用就好。每节课都有明确产出，从第 1 节课开始思考选题，第 7 节立项，之后的每一节技术课都用在你自己的项目上。
多年项目工程化、规模化落地经验。负责开发方法、系统架构、部署上线与海外实践。
从非技术背景转型 AI 产品。负责选题与产品定义、商业化路径、简历与作品集。
理论基础扎实，一线算法实战经验丰富。负责模型原理、Agent、RAG、AI 评测与安全。
每一项都可以公开验证。项目由你本人完成，导师负责方法、评审与把关。
可以。课程面向非科班同学设计，入学前会提供约 10 小时的预习材料。更重要的是每周能保证 6–10 小时的课后投入。
3–5 人小班，线上直播授课，每节约 1.5 小时，通常每周 2 节、约 10 周完成。另有每人 4 次 1v1 项目诊断、课程群答疑与每周代码评审，课程录像可回放。
项目由你本人完成，导师负责方法指导、代码评审与方向把关，不代写代码、报告或文书。这是项目经得起面试追问的前提。
不能，也不应该有人这样承诺。我们保证的是过程与交付：一个可公开验证的完整 AI 项目。合作企业远程实践机会根据 Demo Day 表现择优推荐，名额有限。
项目上线可能用到少量第三方服务，例如模型 API 超出赠送额度的部分、域名、云服务以及应用商店开发者账号，入学前会逐项说明。
留下你的背景与目标，导师会在 1–2 个工作日内与你联系。